Unser KI-Agent unterstützt Data Scientists dabei, passende Geodatensätze aus offenen Quellen schnell und zuverlässig zu finden. Die Lösung verarbeitet natürliche Sprache, durchsucht vertrauenswürdige Datenquellen, filtert relevante Inhalte automatisch und stellt die Ergebnisse visuell sowie tabellarisch dar. So reduziert sich der manuelle Rechercheaufwand von Stunden auf wenige Sekunden – bei hoher Transparenz und Datenqualität.

Wir haben den ersten vollumfänglichen MCP-Server für Deutsche-Bahn-Dienste entwickelt und als Open Source bereitgestellt. Damit können Entwickler:innen und Endnutzende Live-Daten wie Fahrpläne, Pünktlichkeit oder Barrierefreiheit direkt in KI-Anwendungen einbinden – ohne individuelle API-Implementierungen oder Programmierkenntnisse. So wird der Zugang zu aktuellen Mobilitätsinformationen deutlich vereinfacht und innovative Use Cases werden beschleunigt.

Ein KI-gestützter Assistent unterstützt Disponent:innen dabei, bei Störungen im Betriebsablauf schnell fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Lösung analysiert Live-Daten und interne Richtlinien, um regelkonforme Maßnahmen vorzuschlagen – die finale Entscheidung bleibt beim Menschen. So wird der manuelle Aufwand in kritischen Situationen deutlich reduziert und die Reaktionsgeschwindigkeit erhöht.

Im Rahmen eines EU-Forschungsprojekts haben wir ein proprietäres LLM entwickelt, das speziell auf die Verarbeitung geografischer Informationen optimiert ist. Das Modell wurde auf einem der größten europäischen Supercomputer-Cluster trainiert und kann geografische Datensätze aus verifizierten Quellen präzise finden, extrahieren und kontextbezogen aufbereiten. Eingesetzt in einer GIS Software ermöglicht es deutlich genauere und effizientere Analysen als generische Sprachmodelle.