Referenzen & Portfolio

Erfolgreich umgesetzte Projekte.

Entdecken Sie, welche KI-Projekte wir bereits für andere Kunden erfolgreich umgesetzt haben.

KI Strategie

KI Strategie: Das Fundament für sichere & skalierbare Innovationen.

Eine unternehmensweite KI Strategie ist die Basis für eine nachhaltige Implementierung und dient als strategische Leitplanke für alle weiteren Maßnahmen. In diesem Projekt haben wir hierfür ein Governance-Framework mit klaren Rollen und Prozessen definiert, um Innovationen sicher und gesetzeskonform zu ermöglichen. Das Ergebnis ist ein ganzheitliches Konzept, das Entscheidungsgremien und Verantwortlichkeiten festlegt sowie Stakeholderanalysen und Lernkonzepte einsetzt, um die Unternehmenskultur aktiv auf den KI-Wandel vorzubereiten.

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KI Strategie Projekt – Governance Framework und Roadmap

KI-Agent für Geodatenanalyse

Effizientere Datensuche für Data Scientists. In Sekunden statt Stunden.

Unser KI-Agent unterstützt Data Scientists dabei, passende Geodatensätze aus offenen Quellen schnell und zuverlässig zu finden. Die Lösung verarbeitet natürliche Sprache, durchsucht vertrauenswürdige Datenquellen, filtert relevante Inhalte automatisch und stellt die Ergebnisse visuell sowie tabellarisch dar. So reduziert sich der manuelle Rechercheaufwand von Stunden auf wenige Sekunden – bei hoher Transparenz und Datenqualität.

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KI in der Softwareentwicklung

Effiziente IT-Prozesse: Warum die richtige Tool-Auswahl manchmal besser ist als Eigenentwicklung

Um Zeit und Qualität in der IT-Abteilung zu optimieren, haben wir ein maßgeschneidertes Setup zur KI-gestützten Softwareentwicklung erarbeitet. Durch eine detaillierte Fit-/Gap-Analyse der Prozesse und eine gezielte Marktanalyse wurden passende Out-of-the-box-Tools identifiziert und empfohlen. Das Ergebnis ist eine klare Roadmap für eine effiziente Implementierung, die Geschwindigkeit und Kosten in der Entwicklung optimiert.

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KI in der Softwareentwicklung – Fit-Gap-Analyse und Tool-Auswahl

KI Enablement

KI Enablement: Verantwortung und Kompetenz in den Teams fest verankern

KI Enablement bildet die Brücke zwischen Technologie und Menschen, um Wissen und Verantwortung nachhaltig in den Teams zu verankern. Durch Fit-/Gap-Analysen, rollenspezifische Lernkonzepte und interaktive Trainingsformate werden individuelle Wissensstände abgeholt und die Mitarbeiter gezielt befähigt. Die aktive Einbindung des Managements fördert dabei eine moderne KI-Lernkultur und stellt sicher, dass Change-Initiativen langfristig im Unternehmen greifen.

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Open Source MCP Server für Daten der Deutschen Bahn

Echtzeit-Mobilitätsdaten für KI-Anwendungen verfügbar machen

Wir haben den ersten vollumfänglichen MCP-Server für Deutsche-Bahn-Dienste entwickelt und als Open Source bereitgestellt. Damit können Entwickler:innen und Endnutzende Live-Daten wie Fahrpläne, Pünktlichkeit oder Barrierefreiheit direkt in KI-Anwendungen einbinden – ohne individuelle API-Implementierungen oder Programmierkenntnisse. So wird der Zugang zu aktuellen Mobilitätsinformationen deutlich vereinfacht und innovative Use Cases werden beschleunigt.

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Open Source MCP Server für Deutsche Bahn – KI Mobilitätsdaten

KI-basierte Disposition – Assistenzsystem für Betriebsstörungen

KI-gestützte Assistenz für kritische Entscheidungen im Betriebsalltag

Störfälle in der Disposition bearbeiten. Schnell & zuverlässig.

Ein KI-gestützter Assistent unterstützt Disponent:innen dabei, bei Störungen im Betriebsablauf schnell fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Lösung analysiert Live-Daten und interne Richtlinien, um regelkonforme Maßnahmen vorzuschlagen – die finale Entscheidung bleibt beim Menschen. So wird der manuelle Aufwand in kritischen Situationen deutlich reduziert und die Reaktionsgeschwindigkeit erhöht.

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Entwicklung eines proprietären LLMs für Geodaten

Spezialisiertes Sprachmodell für präzise geografische Datenanalyse

Im Rahmen eines EU-Forschungsprojekts haben wir ein proprietäres LLM entwickelt, das speziell auf die Verarbeitung geografischer Informationen optimiert ist. Das Modell wurde auf einem der größten europäischen Supercomputer-Cluster trainiert und kann geografische Datensätze aus verifizierten Quellen präzise finden, extrahieren und kontextbezogen aufbereiten. Eingesetzt in einer GIS Software ermöglicht es deutlich genauere und effizientere Analysen als generische Sprachmodelle.

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Proprietäres LLM Training für Geodatenanalyse auf CINECA Supercomputer

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