Effizientere Datensuche für Data Scientists. In Sekunden statt Stunden.

problem Ausgangssituation

Die Analyse von Geodaten ist häufig komplex und zeitintensiv – insbesondere dann, wenn externe Quellen wie Infrastruktur-, Wetter- oder demografische Daten einbezogen werden müssen. Data Scientists investieren laut interner Analysen bis zu 25 % ihrer Zeit allein in die Suche und Prüfung geeigneter Datensätze: ein Engpass, der Projekte verzögert und Ressourcen bindet.

Ziel war es, einen intelligenten KI-Agenten zu entwickeln, der Data Scientists dabei unterstützt, schnell, zuverlässig und nachvollziehbar die richtigen Geodatensätze zu identifizieren und bereitzustellen. Besonderes Augenmerk lag auf Transparenz, Datenqualität und Vertrauen in die automatisierten Vorschläge.

lightbulb Unsere Lösung

Wir entwickelten einen sprachbasierten KI-Agenten, der relevante Datensätze automatisiert sucht, bewertet und visualisiert – direkt auf Nutzeranfrage:

• psychology

  LLM-gestütztes Anfrageverständnis

  Verarbeitung natürlichsprachlicher Anfragen via Large Language Model – keine technischen Fachkenntnisse für Nutzer erforderlich.

• travel_explore

  Gezielter Datenabruf aus vertrauenswürdigen Quellen

  Automatischer Zugriff auf geprüfte, offene Geodatenquellen mit Millionen hochwertiger Datensätze.

• filter_alt

  Automatisches Filtern & Validieren

  Ergebnisse werden basierend auf Nutzerkriterien gefiltert und auf Qualität und Relevanz geprüft.

• map

  Interaktive Karte & Tabellenexport

  Visuelle Darstellung auf interaktiver Karte sowie exportierbare Tabellenansicht für direkte Weiterverarbeitung.